Бесплатные ресурсы для изучения программирования и современных технологий
Изучите современные возможности JavaScript: стрелочные функции, деструктуризация, промисы, async/await и многое другое. Подробное руководство с примерами кода, практическими упражнениями и реальными кейсами использования. Узнайте о модулях ES6, классах, генераторах, Symbol, Map, Set и других ключевых особенностях современного JavaScript. Материал включает сравнение с ES5, лучшие практики и советы по оптимизации производительности.
Узнайте, как использовать useState, useEffect и другие хуки для создания современных React-приложений. Подробный разбор всех встроенных хуков: useContext, useReducer, useMemo, useCallback, useRef и других. Изучите правила хуков, создание собственных хуков, оптимизацию производительности и паттерны использования. Практические примеры миграции с классовых компонентов на функциональные с хуками.
Пошаговое руководство по созданию RESTful API с использованием Flask и SQLAlchemy. Изучите архитектуру REST, HTTP методы, статус коды, аутентификацию и авторизацию. Настройка базы данных, создание моделей, сериализация данных, обработка ошибок и валидация входных данных. Тестирование API, документирование с помощью Swagger, развертывание и мониторинг производительности.
Изучите CSS Grid Layout для создания сложных и адаптивных макетов веб-страниц. Полное руководство по свойствам grid-контейнера и grid-элементов: grid-template-columns, grid-template-rows, grid-gap, grid-area и другим. Практические примеры создания адаптивных сеток, позиционирования элементов, работы с именованными линиями и областями. Сравнение с Flexbox и лучшие практики использования.
Основы машинного обучения: алгоритмы, типы задач и практические примеры на Python. Изучите supervised и unsupervised learning, классификацию, регрессию, кластеризацию. Работа с библиотеками scikit-learn, pandas, numpy. Предобработка данных, feature engineering, оценка моделей, кросс-валидация. Практические проекты: предсказание цен, классификация изображений, анализ текста. Введение в нейронные сети и deep learning.
Видеокурс по созданию мобильных приложений с использованием React Native. Изучите основы React Native, настройку среды разработки, создание компонентов и навигации. Работа с API, состоянием приложения, анимациями и нативными модулями. Интеграция с устройством: камера, геолокация, push-уведомления. Тестирование, отладка и публикация в App Store и Google Play. Практический проект: создание полноценного мобильного приложения.
Подробная инструкция по настройке VS Code, Git и других инструментов разработчика. Установка и конфигурация редактора кода, полезные расширения, настройка темы и горячих клавиш. Настройка Git: создание SSH ключей, конфигурация пользователя, работа с удаленными репозиториями. Установка Node.js, Python, настройка виртуальных окружений. Инструменты для отладки, линтеры, форматтеры кода и системы сборки.
Важные принципы безопасности в веб-разработке: аутентификация, шифрование, защита от атак. Изучите OWASP Top 10, защиту от XSS, CSRF, SQL-инъекций. Безопасная аутентификация: JWT токены, OAuth 2.0, двухфакторная аутентификация. HTTPS, CSP заголовки, валидация данных, безопасное хранение паролей. Аудит безопасности, мониторинг угроз и реагирование на инциденты. Практические примеры защиты веб-приложений.
Рекомендации по написанию читаемого, поддерживаемого и эффективного JavaScript кода. Принципы чистого кода: именование переменных, функций и классов, структурирование кода, комментирование. Рефакторинг legacy кода, устранение code smells, применение паттернов проектирования. Тестирование кода, документирование API, работа в команде. ESLint, Prettier, code review процессы. Практические примеры улучшения качества кода.
Изучите основы работы с данными в Python: загрузка, очистка, анализ и визуализация. Подробное изучение библиотеки Pandas: DataFrame, Series, индексация, группировка, объединение данных. Работа с различными форматами: CSV, JSON, Excel, SQL базы данных. Очистка данных: обработка пропусков, дубликатов, выбросов. Визуализация с matplotlib и seaborn. Статистический анализ и создание отчетов.
Обзор актуальных технологий и трендов в веб-разработке 2025 года. Изучите современные фреймворки: Next.js, Nuxt.js, SvelteKit, Astro. Новые возможности CSS: container queries, cascade layers, color functions. WebAssembly, Progressive Web Apps, Jamstack архитектура. Инструменты разработки: Vite, esbuild, Turbopack. Тренды в UI/UX: микроинтеракции, темная тема, accessibility. Производительность и Core Web Vitals.
Пошаговое руководство по развертыванию веб-приложения в облаке Amazon Web Services. Изучите основы AWS: EC2, S3, RDS, Lambda, CloudFront. Настройка инфраструктуры, автоматизация развертывания с помощью CI/CD пайплайнов. Docker контейнеризация, Kubernetes оркестрация. Мониторинг приложений, логирование, резервное копирование. Оптимизация затрат, масштабирование, обеспечение безопасности. Практический проект развертывания full-stack приложения.
Эффективная работа с системой контроля версий в команде разработчиков. Изучите Git workflow: feature branches, pull requests, code review процесс. Стратегии ветвления: Git Flow, GitHub Flow, GitLab Flow. Разрешение конфликтов, rebase vs merge, cherry-pick. Настройка GitHub/GitLab: защищенные ветки, автоматические проверки, интеграции. Семантическое версионирование, теги, релизы. Лучшие практики коммитов и командной работы.